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        AI破解水稻50年穩(wěn)產(chǎn)謎題,關(guān)鍵不在品種,而在這|智種全球眼

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-10-26  來源:智種網(wǎng)NOVOSEED  瀏覽次數(shù):977
         

              智種資訊在線:在氣候變化與糧食安全挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻的今天,一項(xiàng)融合半個(gè)世紀(jì)田間試驗(yàn)與人工智能技術(shù)的突破性研究,正為我們揭開水稻可持續(xù)生產(chǎn)的新密碼。

              近期發(fā)表于《大田作物研究》(Field Crops Research)的一項(xiàng)國(guó)際合作成果,通過對(duì)1968—2017年間150季水稻、近億條觀測(cè)數(shù)據(jù)的AI分析,為理解氣候、品種與管理如何共同塑造水稻長(zhǎng)期產(chǎn)量,提供了顛覆性的新視角。

              AI解鎖水稻穩(wěn)產(chǎn)新密碼

              菲律賓洛斯巴尼奧斯長(zhǎng)期水稻連作實(shí)驗(yàn)(LTCCE)堪稱農(nóng)業(yè)界的‘時(shí)間膠囊。自1968年起,這片土地每年見證著旱季、早雨季與晚雨季的三季稻作輪回。在這里,不同季節(jié)實(shí)施差異化的氮肥管理,新品種持續(xù)更迭,形成了跨越五十年的完整田間記錄。

              人工智能揭開水稻連作50年后收獲的持續(xù)秘密

              研究團(tuán)隊(duì)將這部“田間日記”交由機(jī)器學(xué)習(xí)模型解析,讓算法讀懂農(nóng)民與科學(xué)家五十年的積累。“這是AI首次系統(tǒng)揭示氣候、管理與遺傳因素在稻作系統(tǒng)中的長(zhǎng)期交互作用。”國(guó)際水稻研究所科學(xué)家齋藤一樹博士指出,“結(jié)果表明,保持亞洲稻作體系生產(chǎn)力的關(guān)鍵,不僅在于科學(xué)管理,更在于根據(jù)季節(jié)特征開展定制化育種并加快品種更新。”

              多維協(xié)同:破解水稻穩(wěn)產(chǎn)的核心密碼

              研究發(fā)現(xiàn),水稻產(chǎn)量的長(zhǎng)期穩(wěn)定來源于多維協(xié)同——氮肥管理、品種更新速度與光照條件缺一不可,但其影響因季節(jié)而異。

              旱季低溫利于籽粒充實(shí);早雨季較高溫度有助于氮素礦化與早期生長(zhǎng);晚雨季則面臨弱光與病害雙重壓力。長(zhǎng)期種植同一品種還會(huì)削弱對(duì)氮的響應(yīng)性并增加病害風(fēng)險(xiǎn)。

              更具顛覆性的發(fā)現(xiàn)是:上世紀(jì)七八十年代產(chǎn)量下滑的根本原因,并非氮肥不足,而是夜間溫度上升。夜溫升高會(huì)加劇作物呼吸消耗,顯著降低產(chǎn)量。這一結(jié)論為全球變暖背景下的育種方向提供了關(guān)鍵依據(jù)。

              三大戰(zhàn)略:構(gòu)建氣候智慧型稻作體系

              基于研究結(jié)論,團(tuán)隊(duì)提出三大戰(zhàn)略路徑:選育耐夜間高溫的旱稻品種——直擊氣候變暖要害;開發(fā)耐濕耐弱光的雨季品種——提升陰雨季節(jié)光能利用率;建立品種定期輪換機(jī)制——打破長(zhǎng)期連作導(dǎo)致的生態(tài)脆弱性

              AI與半個(gè)世紀(jì)的田間觀測(cè)結(jié)合,讓我們具備了從理解歷史到設(shè)計(jì)未來的能力。”岐阜大學(xué)山口智明博士表示,“這意味著農(nóng)民將獲得更精準(zhǔn)的技術(shù)指導(dǎo),稻作體系將更具韌性。”

              京都大學(xué)桂圭介教授進(jìn)一步指出:“這項(xiàng)成果為亞洲2200萬公頃灌溉稻區(qū)提供了氣候智慧型管理藍(lán)圖,幫助我們?cè)诓淮_定的氣候中穩(wěn)住飯碗。”

              智種評(píng)論

              此研究也為我國(guó)育種方向提供了明確指引:未來水稻育種目標(biāo)應(yīng)從單一“高產(chǎn)”轉(zhuǎn)向“高產(chǎn)—穩(wěn)產(chǎn)—氣候適應(yīng)性”三維優(yōu)化。我國(guó)可借鑒本研究模式,探索“耐夜溫”性狀的遺傳機(jī)制,構(gòu)建融合基因組、表型與氣候數(shù)據(jù)的智能育種平臺(tái),加快算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)育種進(jìn)程。

              對(duì)水稻種植戶而言,建議建立“品種更新日歷”,每3—5年參照當(dāng)?shù)剞r(nóng)技推廣部門推薦,系統(tǒng)更換主栽品種,結(jié)合AI肥水管理模型,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)種田”到“數(shù)據(jù)種田”的轉(zhuǎn)型。

              我國(guó)南方稻區(qū)與菲律賓三季稻在氣候響應(yīng)上高度相似,應(yīng)盡快整合長(zhǎng)期定位觀測(cè)數(shù)據(jù)(如中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)研究網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)),建設(shè)“中國(guó)稻作大數(shù)據(jù)平臺(tái)”。這不僅支撐智能育種與精準(zhǔn)管理,更是保障國(guó)家糧食安全與農(nóng)業(yè)韌性的戰(zhàn)略基石。

              當(dāng)算法讀懂半個(gè)世紀(jì)的田間智慧,人工智能正成為守護(hù)糧食安全的新農(nóng)具。這不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命,更是農(nóng)業(yè)范式的重塑——讓數(shù)據(jù)扎根土地,用智能滋養(yǎng)生命。”

              在算法與種子的交匯處,中國(guó)正迎來一場(chǎng)‘數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的育種革命’。

         
         
         
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