北京種業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng) 宋維平
從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)育種1.0到雜交育種2.0、生物育種3.0，再到如今的智能育種4.0，種業(yè)科技的持續(xù)迭代，引領(lǐng)種業(yè)競(jìng)爭(zhēng)朝著數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化、高速化和生態(tài)化的方向發(fā)展。
北京，作為我國(guó)科研育種資源最聚集的地區(qū)，一直承擔(dān)著支撐我國(guó)育種科技創(chuàng)新、突破關(guān)鍵核心技術(shù)的重要使命，引領(lǐng)分子育種、基因編輯等育種技術(shù)的發(fā)展。在京科研單位在智能設(shè)計(jì)育種方面取得了重要進(jìn)展，如中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等科研單位開(kāi)發(fā)的基因編輯工具，打破國(guó)外專利壟斷，在基因編輯底盤工具技術(shù)創(chuàng)新上取得突破。
在智能育種正在成為全球種業(yè)戰(zhàn)略制高點(diǎn)的新階段，《北京市關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)施方案（2025-2030年）》指出，要推進(jìn)智能育種發(fā)展，聚焦智能育種、智慧化品種展示示范，打造“智能技術(shù)研發(fā)-數(shù)字場(chǎng)景驗(yàn)證-技術(shù)成果轉(zhuǎn)化”應(yīng)用場(chǎng)景。育種環(huán)節(jié)，重點(diǎn)開(kāi)展基因型與表型鑒定數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)特征高效融合系統(tǒng)、表型組學(xué)與數(shù)字化系統(tǒng)、AI預(yù)測(cè)模型等融合研發(fā)，健全智能育種技術(shù)體系，打造關(guān)鍵共性技術(shù)服務(wù)平臺(tái)。品種展示示范環(huán)節(jié)，重點(diǎn)建設(shè)5G+物聯(lián)網(wǎng)新品種示范基地，推廣智能感知設(shè)備與無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)配置，健全產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)新品種的智慧展示和應(yīng)用推廣。
在第三十二屆中國(guó)北京種業(yè)大會(huì)上，華為農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)全面亮相，以AI+大數(shù)據(jù)重構(gòu)“育-產(chǎn)-銷”全鏈條。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院與阿里巴巴達(dá)摩院搭建全流程智慧育種平臺(tái)，整合種質(zhì)資源管理、高通量數(shù)據(jù)分析、AI預(yù)測(cè)親本及品種篩選等功能，提升了全基因組的選擇準(zhǔn)確率和運(yùn)算速度。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)的“神農(nóng)·固芯”智慧育種平臺(tái)，基于農(nóng)業(yè)大模型和基因型數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，整合統(tǒng)計(jì)模型與分析工具，構(gòu)建性狀與基因型關(guān)聯(lián)模型，實(shí)現(xiàn)未鑒定表型樣本的預(yù)測(cè)與篩選，可縮短育種周期30%~50%。
從科研突破到產(chǎn)業(yè)落地，智能育種已展現(xiàn)出重塑種業(yè)格局的巨大潛力，但在快速發(fā)展的背后，行業(yè)發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)壁壘、技術(shù)集成、人才短缺和投入不足等問(wèn)題。下一步，還應(yīng)集中力量、多方舉措，推動(dòng)智能育種實(shí)現(xiàn)從“單點(diǎn)突破”到“系統(tǒng)創(chuàng)新”的跨越。
一是引領(lǐng)數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，應(yīng)加快構(gòu)建國(guó)家級(jí)農(nóng)作物基因組、表型組和環(huán)境組數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享機(jī)制建設(shè)，避免資源分散和重復(fù)投入。二是強(qiáng)化跨學(xué)科融合創(chuàng)新，北京應(yīng)集聚科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)企業(yè)資源，鼓勵(lì)生物學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)工程等多學(xué)科深度交叉融合，培養(yǎng)復(fù)合型人才，推動(dòng)形成跨界協(xié)作的創(chuàng)新生態(tài)。三是加大關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用支持，重點(diǎn)支持基因編輯工具改進(jìn)、提升AI算法模型精確度與泛化能力、高通量表型平臺(tái)建設(shè)、復(fù)雜性狀解析等前沿技術(shù)研究突破，建立產(chǎn)業(yè)化中試平臺(tái)和試驗(yàn)基地。四是完善扶持政策與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，打造政策支持“范式”，加大研發(fā)投入支持力度，強(qiáng)化成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，鼓勵(lì)企業(yè)加大創(chuàng)新投入，形成可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)模式。
