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      中國科學(xué)家牽頭繪制精細水稻基因圖譜 開啟水稻精準化育種大門

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-04-27  來源:《經(jīng)濟日報》2018年4月26日  作者:常理  瀏覽次數(shù):436
       
       
        北京時間4月26日凌晨一點,國際頂級期刊《自然》雜志在線長文報導(dǎo)了“3010份亞洲栽培稻基因組研究”成果。該研究由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所牽頭,聯(lián)合國際水稻研究所、上海交通大學(xué)、華大基因、深圳農(nóng)業(yè)基因組研究所、安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)、美國亞利桑那大學(xué)等16家單位共同完成。
       
        這一重大科技成果將推動水稻規(guī)模化基因發(fā)掘和水稻復(fù)雜性狀分子改良,提升全球水稻基因組研究和分子育種水平,加快優(yōu)質(zhì)、廣適、綠色、高產(chǎn)水稻新品種培育。
       
        日前,《經(jīng)濟日報》記者針對這一重大科研成果采訪了農(nóng)科院有關(guān)負責(zé)人。
       
       
        掌握水稻核心種質(zhì)資源
       
        水稻是全球最重要的作物之一。在中國,水稻是最重要的糧食作物,三分之二的口糧都是水稻。尤其是南方人,不吃米飯就像沒吃飯。
       
        改革開放以后,我國水稻科學(xué)研究取得了非常重要的進展,包括雜交育種、傳統(tǒng)育種方法等都取得了巨大突破。
       
        但是,面對氣候變化、資源短缺等新形勢,還需要適應(yīng)人們對高品質(zhì)、多功能等更加美好生活的要求。因此,這對水稻育種科學(xué)提出了新的要求,在傳統(tǒng)育種的基礎(chǔ)上,如何更加高效,做到高質(zhì)、多功能,滿足不同人群的營養(yǎng)健康需要??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展成為非常重要的解決方案和解決手段。
       
        作為此次研究成果的發(fā)起人,中國農(nóng)科院作物研究所研究員黎志康表示,無論過去還是未來,育種成果都取決于我們對種質(zhì)資源遺傳多樣性的利用。“全球一共保留了78萬份水稻種質(zhì)資源,如何在育種上利用它一直是我們面臨的巨大挑戰(zhàn)。”
       
        為了弄清水稻基因組中隱藏的“秘密”,2011年9月,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、國際水稻研究所和華大基因等16家單位共同啟動了“3000份水稻基因組研究計劃”。旨在通過測序及分析建立核心種的基因型和重要農(nóng)業(yè)性狀表型數(shù)據(jù)庫,開展全基因組的關(guān)聯(lián)分析,進而規(guī)?;l(fā)掘優(yōu)良基因,提高水稻重要農(nóng)業(yè)性狀的分子育種效率,加快高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、廣適新品種培育的進程,全面提升我國水稻分子育種水平。
       
        據(jù)悉, “3010份亞洲栽培稻基因組研究”所用的3010份水稻材料,是團隊經(jīng)過非常很嚴格和精確的分層取樣,取樣來自于中國及南亞、東南亞等89個國家,集中在水稻的多樣性的中心區(qū)域,代表了78萬份水稻種質(zhì)資源約95%的遺傳多樣性。
       
        該研究針對水稻起源、分類和馴化規(guī)律進行了深入探討,揭示了亞洲栽培稻的起源和群體基因組變異結(jié)構(gòu),剖析了水稻核心種質(zhì)資源的基因組遺傳多樣性。
       
        黎志康認為,此次研究成果的完成僅僅是一個開端,隨著分析的深入和更多數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,包含水稻全部優(yōu)良基因多樣性的數(shù)據(jù)庫必將更加龐大與精細,人們可以從中找到與任何性狀相關(guān)的關(guān)鍵基因并應(yīng)用到育種實踐中。這將為開展水稻全基因組分子設(shè)計育種提供足夠的基因來源和育種親本精確選擇的遺傳信息,為培育高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、多抗水稻新品種奠定基礎(chǔ)。
       
        探明水稻起源
       
        在我國,亞洲栽培水稻中“秈”、“粳”兩大亞種早在2000多年前的漢代已被人們所認知,但秈、粳稻的起源和命名在國際上一直存有爭議。日本學(xué)者加藤茂范于1928年將“秈”、“粳”稱為indica和japonica,并一直沿用至今。實際上,這兩個名字分別是拉丁語中的“印度”和“日本”的意思,這錯誤地反映了秈、粳的親緣關(guān)系、地理分布和起源。我國老一輩著名水稻專家丁穎先生把秈稻定名為秈亞種,粳稻定名為粳亞種。
       
        “3010份亞洲栽培稻基因組研究”通過對大量重要進化相關(guān)基因的單倍型和泛基因組分析發(fā)現(xiàn),秈稻攜帶的很多基因不存在于粳稻中,粳稻的很多基因也不存在于秈稻中。此外,不同地理來源的水稻農(nóng)家品種群體都帶有特異的基因家族。根據(jù)這些結(jié)果首次提出了秈、粳亞種的獨立多起源假說,并建議恢復(fù)使用秈、粳亞種的正確命名,使中國源遠流長的稻作文化得到正確認識和傳承。
       
        我國小麥基因組學(xué)專家張學(xué)勇研究員評價認為,秈稻和粳稻是中性的名詞,不帶有明顯的地域性,這應(yīng)該是全世界搞水稻、搞農(nóng)業(yè)的科學(xué)家都愿意接受的。
       
        此外,研究對亞洲栽培稻群體的結(jié)構(gòu)和分化進行了更為細致和準確的描述和劃分,由傳統(tǒng)的5個群體增加到9個,分別是東亞(中國)的秈稻、南亞的秈稻、東南亞的秈稻和現(xiàn)代秈稻品種等4個秈稻群體,東南亞的溫帶粳稻、熱帶粳稻、亞熱帶粳稻等3個粳稻群體、以及來自印度和孟加拉的Aus和香稻。
       
        設(shè)計水稻不是夢
       
        世界糧食貢獻獎獲得者、國際水稻研究所原首席科學(xué)家?guī)焓苍诤芏嗄昵?,就提出?ldquo;設(shè)計水稻”的想法。如今,這一夢想正在逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。
       
        “我國近些年下大力度進行參考基因組測序和功能基因組等工作,取得了很多專利,但是這些專利并沒法運用到育種上。”黎志康說,育種家在進行親本雜交的過程中,不知道想要的基因在哪個親本里,或者用哪個親本來做效率比較高,只能根據(jù)經(jīng)驗來判斷。
       
        “3010份亞洲栽培稻基因組研究”成果為每一個親本中的所有基因貼上了“標簽”,每一份親本對應(yīng)著怎樣的基因一目了然,使本身抽象的基因轉(zhuǎn)化為育種家能讀懂的數(shù)據(jù)。黎志康表示,此成果將極大地推進水稻功能基因組和育種科學(xué),在未來的3到5年,將會由一大批的相關(guān)成果涌現(xiàn)出來。
       
        數(shù)以萬計的基因是通過組合調(diào)控特定的代謝途徑,最終體現(xiàn)在作物的性狀表達之上的。
       
        黎志康打了個比方,這就好比打籃球比賽,上場的5個人得配合好,各有分工,才能打出好成績。如果找5個頂尖的后衛(wèi)或者中鋒上去,都是不行的,一定要是最佳分工和搭配?;蛞彩且粯?,有很多基因共同作用導(dǎo)致一個作物出現(xiàn)相應(yīng)的性狀。如果影響某一代謝途徑的任何一個基因出現(xiàn)問題,那么作物該性狀的表現(xiàn)就會產(chǎn)生問題。“現(xiàn)在,我們通過全基因組掃描,可以找到特定品種某個性狀的缺失具體是由于哪個或那些基因出現(xiàn)了問題,然后從哪個親本里可以獲得所缺少的基因,再通過最佳的育種手段將所需的基因補上,就可以育成所需要的新品種。”黎志康說。
       
        他表示,未來,要培育高產(chǎn)高效的綠色超級稻,其育種策略就必須把種質(zhì)資源和基因組學(xué)技術(shù)進行整合,基于資源組合的遺傳信息平臺,使將來的育種建立在大數(shù)據(jù)的精準遺傳信息上,研究高效的育種策略,真正達到“設(shè)計育種”,需要什么樣的品種就可以在比較短的時間內(nèi)培育需要的品種。
       
        中國農(nóng)科院作科所所長劉春明說,過去五年,在生命科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生最大的、革命性的新技術(shù)就是基因編輯,我們能夠非常有效地對基因組任何一個位點進行調(diào)整改變。這套技術(shù)將完全改變農(nóng)業(yè)研究的步伐。這項技術(shù)本身依賴于基因組。如果沒有基因組,這個工作就做不到。3000個基因組代表著水稻相當(dāng)部分水稻的變異,我們可以對變異的任何一個位點進行修飾改變,完全按照我們需要的目標去修飾,也可以把它敲除掉,這是未來基因組研究的中的重點。
       
        中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院院長唐華俊表示,下一步,要把水稻基因組研究與分子育種結(jié)合起來,盡快育成高品質(zhì)、高質(zhì)量的新品種,滿足不同人群的需要。
       
       
       
       
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