今年在給水稻打農(nóng)藥時，水稻種植大戶張大軍不慌不忙。去年，家住遼寧盤錦大洼區(qū)三角洲星海村的他與麥飛科技有限公司簽訂了合作協(xié)議：麥飛用監(jiān)測機收集農(nóng)作物生長期大數(shù)據(jù)，監(jiān)測病蟲害發(fā)生程度與發(fā)展趨勢，并對癥精準科學施藥。“他們科技化服務，包工包藥，效果有保障，到秋天后發(fā)現(xiàn)糧食增產(chǎn)了。”張大軍高興地說。
借助人工智能技術為農(nóng)民提供病蟲害遙感監(jiān)測和精準科學施藥服務，這是麥飛科技成立的初衷。我國用世界8%的耕地養(yǎng)活了世界22%的人口，但也使用了占世界47%的農(nóng)藥。在麥飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼麥飛農(nóng)業(yè)CEO陳祺看來，要減少農(nóng)藥用量，實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，離不開科技賦能。“遙感是一種通用技術，農(nóng)業(yè)是遙感應用的重要垂直領域。”陳祺說。
“肉眼可見的光譜其實只是一部分。”陳祺告訴筆者，病蟲害會對作物葉片細胞結構色素等產(chǎn)生影響，從而引起反射光譜的變化，此時借助遙感這一穿透性探測技術，便可發(fā)現(xiàn)肉眼無法感知的病蟲害情況。
瞄準低空農(nóng)業(yè)遙感需求，2017年麥飛科技自主研發(fā)了一款無人機載荷——“麥視探針”，收集作物生長情況、氣象、土壤等數(shù)據(jù)，并集成AI算法，建立起了光譜與農(nóng)作物健康狀況的關系，即農(nóng)作物“體檢檔案”。摸清相關“底細”后，開展農(nóng)田作業(yè)的載體是無人機。根據(jù)陳祺的說法，每次監(jiān)測后，無人機會把每片農(nóng)田作物的視覺光譜數(shù)據(jù)回傳麥飛AI云分析計算，輸出精準科學施藥方案，再傳輸給植保無人機指導噴灑農(nóng)藥即可。施藥后，麥飛科技的監(jiān)測機可持續(xù)抽樣監(jiān)測，跟蹤病蟲害防控效果。
用大數(shù)據(jù)判斷作物生長情況以及預判作物即將面臨的健康問題，從而精準噴灑，這樣就大大減少了農(nóng)藥的使用量。資料顯示，麥飛科技的遙感技術可以檢測出數(shù)十種常見病蟲害種類所引起的病蟲害程度的分布，準確率達90%以上。由于麥飛科技對農(nóng)田病蟲害有了實時精準探測，農(nóng)藥施灑量平均減少50%以上。
“未來，麥飛科技服務的作物將向經(jīng)濟類作物擴展，并將向產(chǎn)業(yè)上下游進一步延伸，努力將高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品源源不斷輸送到消費者的餐桌上。”陳祺表示。（沈慧）
