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溫室智能控制系統(tǒng)的精確性和普適性
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溫室智能控制系統(tǒng)的精確性和普適性
詳細(xì)信息 要準(zhǔn)確描述作物生長與環(huán)境變化之間的定量關(guān)系，就必須要建立基于作物生長真實機(jī)理過程的完全模型。歐美國家先后建立多種能夠在一定程度上描述作物生長機(jī)理過程的溫室作物模型，其中具有代表性的模型有TOMGRO和TOMSIM模型。TOMGRO溫室智能控制系統(tǒng)模型以番茄為模擬對象，但這兩種模型也可以應(yīng)用于以番茄為代表的其他果菜類作物，而HORTISIM是一個園藝作物通用模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對番茄、黃瓜和甜椒等作物的生長模擬。這類溫室智能控制系統(tǒng)模型能夠模擬作物在生長中各個階段器官的發(fā)育狀態(tài)、果實數(shù)量、葉面積以及干物質(zhì)在不同器官中的分配。同時模型能夠反映室內(nèi)溫度、CO2濃度和光照等環(huán)境變量對作物產(chǎn)量和器官發(fā)育的影響，具有較強(qiáng)的機(jī)理性。它們都是建立在作物的光合作用和呼吸作用2個基本生理過程和“源-庫”理論基礎(chǔ)之上。TOMGRO1.0模型于1991年由Jones提出，溫室智能控制系統(tǒng)能夠動態(tài)模擬番茄在溫室環(huán)境的生長過程，含有69個作物生長狀態(tài)。之后，DeKoning和Jones共同對TOMAGRO模型進(jìn)行了改進(jìn)，使之發(fā)展為TOMGRO3.0。改進(jìn)后的溫室智能控制系統(tǒng)模型含有574個作物生長狀態(tài)，能夠精確模擬番茄生長過程中的由光合作用轉(zhuǎn)化的同化物在作物不同器官中的分配、葉面積、作物的莖節(jié)數(shù)量、干物質(zhì)產(chǎn)量、不同階段的果實數(shù)量和產(chǎn)量以及成熟果實數(shù)量和產(chǎn)量。經(jīng)過驗證，這個溫室智能控制系統(tǒng)模型具有較高的精確性和普適性，能夠在不同地理區(qū)域的溫室生長中對作物生長進(jìn)行模擬。TOMSIM模型由Heuve
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